工业机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。一套视觉系统的好坏则分别取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。

随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质量的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

目前有许多机器视觉智能相机供应商，虽然各自发布的软件算法各有特点，但都是按照固定的模式和步骤去处理相机获得的图片，从图片上去分析某个预期中的特征，从而给出判别结果。用起来真的差不多，功能非常雷同。没有一家有革命性的智能算法。

工业机器视觉系统短期内是达不到人类般智慧识别的，因为图像分析算法相关的理论都还没有准备好。但是，机器视觉检测相较于人眼检测有个更大的优点，就是稳定性。

人工通过肉眼进行检测，即使设计很好的奖惩制度，也有可能出现漏检率，而机器视觉检测则不会出现因为疏忽大意而造成的漏检。因此，工厂检测需要的稳定检测方面，工业机器视觉系统优于人眼检测。

同时就成本而言，随着机器视觉的发展，价格下降趋势下，能够得到更高普及。就目前而言，一般工厂的四班次需要四个操作员，其一年成本也超过20万，而20万差不多可以定制一套工业机器视觉系统了。

所以，工业机器视觉系统代替人眼检测，是一种趋势，将会得到越来越多的普及。

工业机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

概括地说，工业机器视觉系统也就是用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，然后用于工业智能制造中的实际检测、测量和控制等自动化工作。

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