2019年中央广播电视总台3·15晚会中曝光了机器人拨打骚扰电话，利用人工智能替代人工，一个智能电话，可以拨打5000多个骚扰电话；同时也对人脸识别安全发出预警，让更多投身于新科技的企业，重视安全发展。由此可见，人工智能江湖鱼龙混杂，一些偷换概念投机倒把者混于期间，如何发掘假人工智能的伪装，现在小编给大家分享一下目前那些标榜的“人工智能黑科技”。

★大脑训练仪，通过人工智能提升孩子脑力。真真儿是“不怕流氓会武术，就怕流氓有文化”。

★AI炒股，这或许是人工智能炒股所带来的最大谎言，影响股价的因素太多了，这种逻辑本身就存在很大问题。

★包分配的AI培训，“学习30-60天，月薪3万起”。人工智能人才需要多年的沉淀，一个人不可能短时间内掌握人工智能技术。

★人工智能电影，2018年网络影视把科幻题材当作了重头戏，可目前大多数涉及到人工智能题材的网络影视，都充分暴露了我国网络影视从业者对人工智能的无知。

综上我们所列举的伪人工智能，并不代表整个人工智能行业都存在问题。就像奶粉并非都含有三聚氰胺一样，我们需要做的，就是在这些鱼龙混杂的背后做出有效且正确的甄别。

目前，众多投身于人工智能领域的创新企业比拼的不是技术、商业应用、人才，而是宏观的理想。有人说“人工智能迎来了最好时代”，因为随着国家相关政策的支持，英特尔、谷歌、GE、三星等科技巨头成为比较活跃的投资者。而实际上，科技巨头、创新企业投身人工智能虽然有利于人工智能技术的发展，但是我们应该深刻认识到，扎实稳健的促进人工智能技术的发展与商业化成果转化才是人工智能唯一的出路，将人工智能的概念进行应用落地才是目前人工智能企业应该追求的重中之重。

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

我们所说的机器视觉技术，就是用机器代替人眼来做测量和判断，其最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉作为全球智能的“慧眼”,很大程度上影响着人工智能的进步,无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。

机器视觉技术的发展，我国起步较晚,但发展十分迅速。随着中国十三五规划强调制造业技术创新和中国制造2025战略的深入推进,在工业4.0时代,我国的机器视觉将迎来爆发式增长。到2021年,机器视觉全球市场价值预计将达285亿美元,2016-2020年期间,以8.4%的复合年增长率增长,而中国将维持20%的增长率,远大于世界平均水平。

以制造业为例，传统的人工检测方法被引入的机器视觉所代替，通过计算机来模拟人的视觉功能，不仅仅是人眼的简单延伸，更是从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。极大地提高了企业的产品质量、生产效率。

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

创想智控凭借自己的核心技术致力于为用户提供机器人视觉和智能控制的综合解决方案，目前系列产品广泛应用于机械制造、航天军工、3C、教育等诸多领域。
以机械制造的焊接行业为例，创想智控自主研发的视觉焊缝跟踪器可完成企业的自动化升级改造，大大提高企业成品率、降低补修率，同时对于一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，利用机器视觉来替代大部分的人工，一定程度上大大提高生产效率及企业自身的盈利能力。

创想智控服务的企业越来越多的使用视觉焊缝跟踪器替代人工，总结原因有很多，主要有以下几点：

1、从生产效率的角度来说，焊接工人长时间工作容易疲惫导致效率低下，而视觉焊缝跟踪器可以大大提高生产效率和自动化程度。

2、从成本控制的角度来说，培训一个合格的焊工需要企业管理者花费大量的人力物力，然而单纯的培训还远远不够，后续还需要花费大量的时间，使焊工的水平在实践中得到提升。而视觉焊缝跟踪器只需调试和操作得当，可以在很长一段时间内不间断使用，同时确保生产效果。

3、在焊接这种特殊工业环境中作业，人工视觉可能会对焊工的人身安全造成威胁，而视觉焊缝跟踪器从某种程度上有效地规避了这些风险。

视频中案例所示，此集装箱厂存在工人工作强度大，焊接工人招聘难、设备陈旧，运动精度较低、设备故障导致停产等问题，安装视觉焊缝跟踪器之后，我们可以清晰的看到，一个工人可操作五台设备，在一定程度上降低了用工成本。同时，焊缝跟踪器的使用，提高了跟踪精度和焊接质量，且全部功能的模块化设计，系统一旦出问题，可快速便捷的进行模块更换，不会导致停产。

由此可见，创想智控真正的将机器视觉技术应用落地到生产中，并帮助用户取得了实际的成效，这才是机器视觉的正确打开方式，才是智能制造的真正未来。而作为人工智能的“慧眼”，机器视觉技术在现代自动化生产过程中的应用充分说明，人工智能技术尤其是机器视觉技术，要想脱颖而出真正成为前沿科技技术，除技术的创新性及核心研发实力之外，将技术应用落地尤为重要！