机器视觉检测硬件构成的基本部分包括：处理器、相机、镜头、光源。其中，和光源相关的最重要的两个参数就是光源颜色和光源形状。

光源颜色对视觉检测效果有什么影响呢？来看一个例子，将红色的糖果包装纸放入棕色纸盒中，图中显示了使用白色、红色和蓝色光源时各自的对比度水平。

白色光源下，纸盒与包装纸反射的照明亮度相同，几乎没有区别。

红色光源下，使用红色光源使工件显得更亮，但对比度差别不大。

蓝色光源下，工件与纸盒相比显得很暗。

第2组图是蓝色光源和红色光源分别对黑色铁板和透明树脂薄板的伤痕检测。

由光的波粒二象性可知，短波长的蓝色光粒子性更强，实际应用中，更适合捕捉产品微小的瑕疵创伤。而红色光更适合需要穿透表面播磨检测内部的应用。

从以上两个例子可以得出，选择合适的光源成为决定整个机器视觉系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。

一般情况下，如果使用黑白相机，又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求，红色是比较合适的选择。因为红色产品寿命长、稳定、价格低廉，更重要的是红色的波长更接近传感器的灵敏度峰值，而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。

以上机器视觉检测的基础知识转自网络。创想智控自主研发生产的激光焊缝跟踪传感器其中运用到了机器视觉检测技术，可以为焊接制造领域的企业提供对工业产品（如钢瓶、半导体、螺旋管、汽车零部件等）的微观和外观进行自动化焊缝检测，识别产品焊接缺陷，并提供科学有效的机器视觉和智能控制的解决方案。